运营计划
MVP → 生产版本的运营策略 — 目标、手段、产品能力建设、迭代路线
MVP → 生产版本 运营计划
当前系统已完成 Agentic 架构验证：多 Agent Pipeline、RAG 知识检索、三层记忆、Reflection 反馈注入修正、错题本错误免疫。 本计划聚焦如何通过运营手段驱动模型从 MVP 快速迭代至稳定可用的生产版本——核心策略是"产品能力 ready 前靠人工闭环，ready 后靠系统自动闭环"。
北极星指标
AI 独立解决率
~60%≥85%
用户问题由 AI 独立解决（不转人工）的比例。直接衡量系统是否具备生产可用性——低于这个门槛意味着大量问题仍需人工兜底。
用户满意度 (CSAT)
待采集≥4.2 / 5
用户对 AI 回复的满意度评分。独立解决率高但满意度低说明"能回答但答得不好"——两个指标必须同时达标。
过程指标（驱动北极星）
Reflection 通过率
≥90%
错题本免疫覆盖率
≥60%
意图识别准确率
≥95%
知识库命中率
≥80%
BadCase 周处理率
100%
平均响应时间
< 3s
Prompt 迭代周期
≤3天/轮
转人工后 Copilot 采纳率
≥70%
目标拆解逻辑
1
BadCase 收集
用户反馈+Reflection失败+转人工
2
归因分析
Prompt/知识库/意图/安全
3
针对性修正
修Prompt/补知识/调路由
4
效果验证
回归测试+线上观测
5
经验沉淀
错题本写入/知识库更新
持续循环